《基于统计的深空遥感数据智能解译》 - 郑晨，平劲松 - Meg Book Store - 香港.大書城

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『簡體書』基于统计的深空遥感数据智能解译

書城自編碼： 3969503
分類：簡體書→大陸圖書→工業技術→電子/通信
作者：郑晨，平劲松
國際書號(ISBN)： 9787030776709
出版社：科学出版社
出版日期： 2024-03-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 105.6

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內容簡介：

《基于统计的深空遥感数据智能解译》在介绍深空探测任务与深空影像背景知识的基础上，着重从统计数据分析和人工智能两个方面介绍深空遥感影像相关的智能解译方法. 其中，在统计数据分析方面，介绍了统计理论工具及其在“嫦娥”观测数据的判读解译应用. 在人工智能数据分析方面，介绍了深度学习中基于语义分割和基于目标检测方法在全月撞击坑的自动判读识别. 为了便于读者使用上述方法，《基于统计的深空遥感数据智能解译》提供了大量案例及相应的代码实现.

目錄：

目录前言第一部分基础理论篇第1章绪论 31.1 研究背景与数据基础 31.2 深空遥感数据特点 61.3 关键问题 81.4 具体研究内容 8第2章聚类表示与地貌识别的基础知识 122.1 聚类的概念 122.2 深空影像数据聚类识别方法的研究现状.132.2.1 人工识别 132.2.2 基于地形信息的分析算法 142.2.3 机器学习方法 172.3 聚类相关基础知识 19第二部分基于**统计方法的深空数据解译篇第3章基于嫦娥三号极紫外影像的地心定标 273.1 任务背景与极紫外数据介绍 273.2 极紫外数据特征分析 303.3 圆形差分方法 333.4 地心定标结果 373.5 结论 42附录 388幅发布的EUV影像的初步地心定标结果 42第4章基于嫦娥二号影像数据的Toutatis小行星(4179)的形貌探索 464.1 Toutatis小行星介绍 464.2 基于梯度分析与区域约束的形貌自动判读 484.2.1 梯度分析提取形貌种子点 484.2.2 基于区域约束的形貌单元自动标识.514.2.3 实验分析 534.2.4 自动提取方法的相关结论 554.3 基于Toutatis影像数据的增强技术及形貌的分层分类分析 554.3.1 分层分类分析方法 564.3.2 分层分类结果与分析 594.3.3 分层分类方法讨论 654.4 结论 66第5章基于随机场的影像低对比度区域形貌分析 675.1 基于马尔可夫随机场模型的聚类方法 675.2 冯？卡门撞击坑形貌分析 735.2.1 实验数据 745.2.2 实验结果 755.2.3 结论分析 845.3 小天体形貌分析 845.3.1 实验分析 865.3.2 形貌判读 885.3.3 讨论分析 91第三部分基于深度学习方法的深空数据解译篇第6章深度学习基本理论知识 956.1 CNN介绍 956.1.1 CNN发展历史 956.1.2 CNN基本概念 956.1.3 基于CNN的深层神经网络介绍 1166.2 深度神经网络的应用 1196.2.1 常见的影像语义分割模型 1206.2.2 常用的目标检测模型 1226.3 深度学习常用的评价指标介绍.125第7章基于深度学习的撞击坑判读 1287.1 引言 1287.2 研究基础 1287.2.1 研究数据类型及来源 1287.2.2 撞击坑目录 1307.3 深度学习在撞击坑识别中的发展 1307.3.1 撞击坑识别中的问题 1307.3.2 撞击坑识别算法步骤 1327.3.3 撞击坑识别算法效果对比 1357.4 **语义分割网络实验介绍——以UNet为例 1367.4.1 数据集准备 1367.4.2 实验流程介绍 1397.4.3 实验结果分析 1407.4.4 部分实验Python代码 142参考文献 149

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