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| 編輯推薦： |
人工智能（Artificial Intelligence，AI）被视为实现可持续发展目标4（确保人人终身享有包容、公平的优质学习机会）的进程的加速器。相关的政策和策略对于实现人工智能对教育效益的化以及降低其潜在风险至关重要。而政策制定过程的步，就是培养具备人工智能素养的政策制定者。
本书旨在为政策制定者提供了解人工智能的指南，帮助他们知晓如何应对人工智能给教育领域带来的挑战和机遇。具体介绍了关于人工智能的知识，包括其定义、底层技术、技术应用、潜能和局限性。本书也介绍了一些借助人工智能增强教育和学习的新兴实践案例，并评估其效益与风险，以保障使用的包容性和公平性。本书进一步阐明了教育在帮助人类为与人工智能共处和合作做准备方面所发挥的作用。
本书从现有做法中总结了三种政策应对方式，即独立式、综合式和专题式。针对今后的工作，本书贯彻了2019年《北京共识——人工智能与教育》中的建议，为人工智能与教育政策提出了更为详细的建议和示例。
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| 內容簡介： |
本书通过对人工智能及其在教育领域的应用、人工智能与教育融合的机遇与挑战、化解相关风险的实践范例与可行建议进行专业且全面的介绍，为政策制定者的工作提供指南，促进人工智能时代教育的变革与发展。
章为引言，总括全书的主旨和脉络框架；第二章为人工智能的基本概述，包括人工智能的定义、底层技术、技术应用、发展潜力与局限性等；第三章介绍人工智能与教育融合的实践趋势与风险评估，为后续的政策应对提供启示；第四章探讨利用人工智能实现可持续发展目标4（确保人人终身享有包容、公平的优质学习机会）所面临的挑战；第五、六章聚焦于风险化解和问题解决，提出切实可行的政策建议。
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| 關於作者： |
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联合国教科文组织为联合国专门机构之一，成立于1945年，是各国政府间讨论关于教育、科学和文化问题的国际组织，使命为“于人之思想筑起保卫和平的屏障”，负责引导、监督和推动世界各国教育部门保障教育公平、改善教育质量、促进人类可持续发展。
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| 目錄：
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序
致谢
缩略语表
引言政策制定者关于人工智能的知识
2.1 人工智能的跨学科本质
2.2 人工智能底层技术简介
2.3 人工智能技术简介
2.4 人工智能潜在发展趋势：“弱”人工智能与“强”人工智能
2.5 对人工智能潜能和局限性的批判性审视
2.6 人机协同智能
2.7 第四次工业革命和人工智能对就业的影响
理解人工智能与教育：新兴实践与效益风险评估
3.1 如何借助人工智能提高教育质量？
3.2 如何挖掘人工智能的创新应用实现教育共同目标？
3.3 如何确保人工智能在教育中应用的伦理规范、包容性和公平性？
3.4 人类如何通过教育实现与人工智能共处及合作？
利用人工智能实现可持续发展目标4所面临的挑战
4.1 数据伦理和算法偏见
4.2 性别平等的人工智能以及借助人工智能促进性别平等
4.3 监测、评估和研究人工智能在教育领域的应用
4.4 人工智能将对教师角色产生哪些影响？
4.5 人工智能将对学习者的能动性产生哪些影响？
政策应对综述
5.1 政策应对方式
5.2 政策的共同关注领域
5.3 筹资、伙伴关系和国际合作
政策建议
6.1 全系统愿景和战略优先事项
6.2 人工智能与教育政策的指导原则
6.3 跨学科规划和跨部门治理
6.4 确保公平、包容和合乎伦理地应用人工智能的政策和法规
6.5 在教育管理、教学、学习和评估中使用人工智能的总体规划
6.6 试验、监测和评估，建立实证库
6.7 促进本土化教育人工智能技术创新
参考资料
注释
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| 內容試閱：
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序
人工智能技术的迅速发展对教育发挥着重大影响。人工智能赋能解决方案的进步蕴含着巨大潜力，有望促进社会公益事业和实现可持续发展目标。要使这些成为现实，离不开全系统的政策调整，同时需要健全的伦理监督，以及全球从业人员和研究人员的深度参与。
政策制定者和教育工作者已然走进未知领域，面临有关未来学习如何与人工智能相互作用的基本问题。人工智能技术在教育中的部署和应用必须遵循包容和公平的原则，这是底线。为此，相关政策必须促进公平和普遍地获取人工智能技术，倡导将人工智能技术作为一种共有物品（public good）的非排他性应用，并注重赋能女童、妇女和社会经济弱势群体。新型人工智能技术在教育中的应用日益增长。如若人工智能技术在设计上有意增进以人为本的教学法并尊重伦理规范及标准，那么这一趋势对整个人类有益无害。人工智能技术应以促进每个学生学习、赋能教师队伍和强化学习管理系统为导向。除此之外，帮助受教育者和全体公民在生活和工作中安全有效地利用人工智能是全球面临的一大共同挑战。未来的学习和培训系统必须让所有人具备核心人工智能素养，包括了解人工智能技术如何收集和操纵数据，以及有能力确保个人数据安全。归根结底，人工智能在本质上是跨行业部门的。有效的人工智能与教育政策规划离不开与各学科领域及部门的利益相关方进行的磋商协作。
教科文组织在促进与关键公私部门参与者就这些领域开展对话、掌握相关知识方面，一直发挥着牵头作用。各种活动和出版物已使各方进一步认识到人工智能给教育带来的大量机遇和深刻影响，帮助教科文组织成员国着手应对各种复杂挑战。2019年，联合国的教育领域信息通信技术旗舰项目“移动学习周”探讨了人工智能与可持续发展之间的关系。
同年，教科文组织与中国政府在北京携手主办了“国际人工智能与教育大会”，主题是“规划人工智能时代的教育：引领与跨越”。大会探讨了人工智能对教育的全系统影响，通过并发布成果文件《北京共识》。这是有史以来份就如何充分利用人工智能技术实现“可持续发展目标4——2030年教育”提出建议的文件。《北京共识》明确建议，教科文组织应该提供相关指引和资源，以支持教育政策制定者的能力建设，并将人工智能技能纳入信息通信技术能力框架。更广泛地讲，该文件呼吁教科文组织纵观全局，与相关伙伴一起加强在人工智能与教育领域的国际合作。
《人工智能与教育：政策制定者指南》是在《北京共识》实施框架下编制的，旨在培养教育领域具备人工智能素养的政策制定者。本指南将充实教科文组织日益扩展的教育领域智力成果库，并旨在服务政策制定和教育领域的实践者与专业人士。本指南旨在形成对于人工智能给教育带来的机遇，及其对人工智能时代素养的启示的共同认知。本指南通过呈现一份效益风险评估，来激励各方发挥批判性思维，思考如何借助人工智能技术应对实现可持续发展目标4过程中面临的挑战，以及如何发现和化解潜在风险。本指南汇集了多国的相关新政策，以及借助人工智能强化教学质量的实践典范。本指南也可作为制定人工智能与教育政策的指导手册，从规划以人为本的战略性目标，到制定关键的建设政策组成部分和实施策略，皆有助益。
因此，我希望本指南中提出的关键政策问题、分析的经验教训以及分享的以人为本的政策方针能够帮助各国政府和合作伙伴有效部署人工智能技术，促进教育和培训体系转型，使之服务于社会共同利益，打造一个包容的、可持续的未来。
Stefania Giannini
联合国教科文组织
教育助理总干事
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